令人怀疑的首次公开募股:机器人、云计算、人工智能,谁是如此“全能”?

资料来源:在过去几年里,英国一直在为财政资源投资。与机器人相关的投资概念股不断涌现。投资者不可避免地会眼花缭乱。他们不知道谁是真正的机器人制造商,谁在“讲故事”和哗众取宠。

最近在美国提交上市文件的云机器人公司Darta Technologies就是这些机器人概念公司之一。

那么,这家即将在纽约证券交易所上市的“独角兽”公司值得投资者关注吗?DaLv技术的主要“云机器人”是什么?根据弗罗斯特和。沙利文,就销售额而言,全球机器人市场从2016年的484亿美元增长到2018年的755亿美元,复合年增长率为25%,预计到2023年将增长到20100亿美元,复合年增长率为21.6%。

与此同时,云机器人的增长率甚至更快。预计2018-2023年复合年增长率将达到55.3%,市场规模将扩大到1030亿美元。

毫无疑问,机器人时代已经到来。

除了你经常看到的日常用途,比如跳舞机器人和清扫机器人,最重要的是我们用它们来代替流水线工人,进行高空视频录制,甚至进行专业的制作工作,比如手术。

随着机器人产业的进一步发展,单独功能,独自工作的机器人很快就会不够用了,接下来,机器人需要联网,并且用更复杂的软件来管理和控制它们,从而达到对他们效用的最大使用。随着机器人工业的进一步发展,机器人单独工作将很快不足以完成各自的功能。接下来,机器人需要联网,用更复杂的软件来管理和控制,以最大限度地发挥它们的效用。

从达美科技提交给美国证券及期货委员会(SEC)的文件来看,该公司的主要业务是“云机器人”。简而言之,达美科技与其他机器人公司的不同之处在于,它为机器人添加了“云大脑”和“神经网络”,从而使它们更加智能,甚至可以协同工作。

根据鲁大科技的介绍,公司目前已经建立了云系统。该系统允许人们以统一的方式管理一组机器人,将它们连接到一个通信网络中并相互通信。“云脑”是一个软件层,可以控制机器人的所有功能,包括视觉、语音监控和其他运动。“神经网络”是一个通信层,它允许云大脑与机器人的硬件通信。

塔塔科技的创始人说,他想成为“机器人技术的中国移动”。

如果人工智能和机器人已经让你有了危机感,那么没有理由“云机器人”不会让你毛骨悚然——好莱坞大片《机器人一起统治世界》的形象就在纸上。

从上图可以看出,“云机器人”是达美科技宣传的主要产品。目前,达美科技拥有云胡椒(CloudPepper)服务机器人、安全机器人、安全巡逻机器人、全球控制抓取机器人等产品。

对于公司发展的下一阶段,塔塔科技(Ta-ta Technology)提交了上市申请,预计筹资5亿美元。然而,这只是预期的资金数额,目前没有具体的估价。

代号“CMDS”

鲁大科技的财务数据怎么样?数据来自达美科技提交给证交会的F-1文件。达美科技首次公开募股文件的财务数据不是很大。从现有数据判断,一个有趣的现象是,2017年该公司的收入为1900万美元,但2018年飙升了500%,这是一个惊人的增长,当然伴随着惊人的亏损数额。

然后,在截至3月31日的2019年第一季度,该公司的收入同比大幅下降。

该公司给出的解释是,数据的起伏波动很大,因为智慧城市相关项目的交付时间是确定的,智慧城市项目的购买和交付时间会导致云人工智能解决方案在不同时期波动很大。

华尔街的投资者不欢迎这种数据变化,但公司可以通过将这种收入变化描述为“服务项目”来消除它们。

值得投资者注意的是,从这样的财务数据中,我们很难清楚地看到公司业务的增长轨迹。

债务方面,达美科技2017年和2018年的负债率分别为101.65%和222.57%,到今年3月底继续攀升至244.22%。

经营活动的现金流也是负数。

与此同时,人们担心公司的低毛利率。如果达美科技不能提高毛利率,它只能选择扩大规模。然而,公司目前处于早期发展阶段,从利润率看不出公司的长期发展潜力。

达美科技在首次公开募股文件中提到的大客户名单仍未解开大客户之谜。虽然有报道称达美科技的客户已经包括中国联通(香港:0762)、中国移动(香港:0941)、中国电信(香港:0728)、中国稀土集团、富士康等国内外知名机构,但在首次公开募股文件中,该公司上市的前六家公司是:数据来自达美科技提交给证交会的F-1文件。达美科技的总收入占该公司前六大客户收入的97%。然而,这六家公司的声誉和规模都不高,很难知道它们能否帮助达美科技在后期维持稳定的收入水平。

得出的结论是,尽管软银(T:9434)是达美科技的最大股东,持有34.6%的股份,但在首次公开募股筹集5亿美元之后、公司盈利之前,投资者的股东权益将不可避免地继续被稀释。

此外,该公司的首次公开募股文件也被认为不完整,一些财务数据也不清楚。投资者今后仍需要更仔细地观察公司的表现。

股票所有者巴菲特经常说,投资你认识的公司。

然而,对于DaLv的技术仍有许多疑问。

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